《财经大数据分析——以Python为工具》
ISBN 978-7-04-061665-1
王彦超、林东杰、马云飙、段丙蕾 主编
本书是高等学校会计学与财务管理学系列教材之一。本书以Python为工具，融合了数据整理、数据分析基础、数据可视化、爬虫以及机器学等领域内容，由浅入深地讲解了如何获取、分析并利用财经大数据中所蕴含的基本面信息，更具针对性地帮助学生了解财经大数据分析基础以及应用方法，能够为学生进一步学习基本面量化投资打下坚实的基础。本书可作为经济管理专业大数据分析相关课程教材，也可作为社会人士参考用书。
本书特色
知识点贯穿财经大数据分析全过程。本书立足财经大数据分析，知识点包括数据创建、数据查看、数据清洗、数据转置、数据筛选、数据合并、数据分组等数据清洗和数据处理全过程，同时也囊括统计基础、数据可视化、机器学习等相关内容。通过本书的学习，学生能够快速、系统地掌握财经大数据分析技能。
从问题出发，以案例展示应用场景。本书既适合计算机类同学了解财经大数据分析，又适合财经类同学了解Python在数据分析中的应用，是一本适用性广、兼容性强的教材。本书案例展示包括：筛选财务报表数据、合并财务报表、制作数据透视表、股权性质信息整理、计算行业竞争度、分析一般公司债的票面利率影响因素、使用ARIMA模型预测股票价格、绘制股票日K线图、应用机器学习建立上市公司价值分类判断指标体系等。本书案例展示深入浅出、层层递进，是很好的数据分析进阶读物。
以培养数据思维为本，深度融合Python语言。本书从经管专业视角出发，梳理Python语言的常用方法和函数，并形成知识体系，通过会计语言与计算机语言的充分结合，最终培养学生的数据思维。
兼具教学和科研需求，适合本科生也适合研究生。本书适合高年级本科生，也适合从事科研的研究生，对财经大数据相关研究和教学有一定的针对性。本书各知识点紧紧围绕研究的现实案例，促使学生能够综合运用多章节知识来解决现实中的真实问题，达到学以致用、融会贯通的目的。
充分利用数字技术和慕课等方式全方位呈现知识体系。本书在中国大学慕课网有配套学习课程，学生可利用网络充分学习各知识点内容和互动交流。
作者简介
王彦超，拉斯维加斯官方会计学院教授，博士生导师，副院长，财经大数据应用研究中心主任。国家社会科学基金重大项目首席专家，财政部（学术类）高端会计人才。中国金融会计学会理事及专委会委员、中国会计学会理事、中国成本研究会常务理事、中国商业会计学会智能财务分会副会长、中国总会计师协会财务管理专业委员会委员。
林东杰，拉斯维加斯官方财政税务学院讲师，硕士生导师。
马云飙，拉斯维加斯官方会计学院副教授，硕士生导师。
段丙蕾，拉斯维加斯官方会计学院助理教授。
本书目录
基础篇
第1章 数据创建……………………………………………………003
1.1数据分析模块介绍/003
1.2DataFrame简介/004
1.3 DataFrame数据创建/004
1.4基于本地存储的数据创建/007
1.5实操练习题/012
第2章 数据查看……………………………………………………013
2.1DataFrame数据属性/013
2.2DataFrame数据查看/016
2.3实操练习题/021
第3章 数据清洗……………………………………………………023
3.1数据标签重命名/023
3.2缺失值处理/026
3.3异常值处理/030
3.4数据去重/038
3.5数据替换/040
3.6数据标准化/043
3.7实操练习题/045
应用篇
第4章 股权性质信息整理-应用数据转置…………………………049
4.1 T转置/ 049
4.2行列互换/051
4.3数据透视/056
